基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码

基于知识蒸馏学习的轻量化高光谱图像分类模型代码

Pytorch制作

教师模型采用Resnet18,学生模型是对教师模型进行改进的轻量化模型,外加最新的注意力机制模块。

在一定基础上,可以超过教师模型。

全套项目,包含网络模型,训练代码,预测代码,直接下载数据集就能跑,拿上就能用,简单又省事儿

需要讲解另算)

内附indian pines数据集,采用30%的数据作为训练集,并附上迭代10次的模型结果,准确率90以上。

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