[电池SOH估算案例3]: 使用长短时记忆神经网络LSTM来实现锂电池SOH估计的算法学习案例（基于matlab编写）
1.使用牛津锂离子电池老化数据集来完成，并提供该数据集的处理代码，该代码可将原始数据集重新制表，处理完的数据非常好用。
2.提取电池的恒流充电时间，等压升充电时间，极化内阻等变量作为健康特征。
3.使用LSTM来建立电池的SOH估计模型，以特征为输入，以SOH为输出。
4.可帮助将该代码修改为门控循环单元GRU建模
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电池数据处理爱好者
