matlab使用NSGA-II算法联合maxwell进行结构参数优化仿真案例,数据实时交互。
五变量,三优化目标(齿槽转矩,平均转矩,转矩脉动)
即算法只负责生成子代参数值,优化目标值由maxwell实时计算得出,再返回到算法进行非支配排序及寻优。
算法得到的是真实pareto前沿。
已经解决并行计算问题,可以根据计算机核心数量,调整并行运行计算数。
ID:81400663705519331醉心科研无法自拔
matlab使用NSGA-II算法联合maxwell进行结构参数优化仿真案例,数据实时交互。
五变量,三优化目标(齿槽转矩,平均转矩,转矩脉动)
即算法只负责生成子代参数值,优化目标值由maxwell实时计算得出,再返回到算法进行非支配排序及寻优。
算法得到的是真实pareto前沿。
已经解决并行计算问题,可以根据计算机核心数量,调整并行运行计算数。
ID:81400663705519331醉心科研无法自拔