Matlab肺结节分割(肺结节提取)源程序，也有GUI人机界面版本。
使用传统图像分割方法，非深度学习方法。
使用LIDC-IDRI数据集。
工作如下：
1、读取图像。
读取原始dicom格式的CT图像，并显示，绘制灰度直方图；
2、图像增强。
对图像进行图像增强，包括Gamma矫正、直方图均衡化、中值滤波、边缘锐化；
3、肺质分割。
基于阈值分割，从原CT图像中分割出肺质；
4、肺结节分割。
肺质分割后，进行特征提取，计算灰度特征、形态学特征来分割出肺结节；
5、可视化标注文件。
读取医生的xml标注文件，可视化出医生的标注结果；
6、计算IOU、DICE、PRE三个参数评价分割效果好坏。
7、做成GUI人机界面。
两个版本的程序中，红框内为主函数，可以直接运行，其他文件均为函数或数据。
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耐***3
