Matlab深度学习,使用CNN-LSTM进行图像分类。
如何在Matlab中搭建CNN-LSTM也是曾经困扰本人挺长时间的问题。
数据可换成自己的数据。
注意:需要Matlab 2022版本,2021不确定行不行,2020以下肯定是不行。
工作如下:
1、数据集为猫狗二分类数据集,共1000张图像。
按4:1比例随机划分训练集和测试集,训练集为400只猫400只狗,测试集为100只猫和100只狗。
2、搭建CNN-LSTM网络。
3、训练。
4、测试,输出准确率,画出混淆矩阵。
注:本程序只是帮助大家参考如何在Matlab中搭建CNN-LSTM模型,用的卷积核数量很少,LSTM隐含单元数目也非常少,故本实验结果较差。
如需要提高准确率可有偿作修改。
程序包括程序和图像文件,可直接运行
注释详细,可自行修改各个层以提高准确率。
YID:4819696418085160耐***3