随着未来电网柔性负荷的广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求不断提高，集中式优化方法在电力系统的分布式经济调度中面临挑战。在这种背景下，我们提出一种区别于传统集中式经济调度策略的电力系统分布式经济调度策略。
软件环境介绍：本文聚焦于MATLAB这一主流编程工具，它是现代科技领域中不可或缺的工具之一。
内容阐述：
一、软件环境与背景
集中式优化方法在电力系统的经济调度中具有一定的优势，但在面对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求时，集中式优化方法可能难以应对。因此，我们需要寻找一种更为灵活和高效的分布式优化方法来解决这一问题。
二、分布式经济调度策略
为了解决上述问题，我们提出一种基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略。该策略以发电机组的增量成本和柔性负荷的增量效益作为一致性变量，通过迭代计算来求解最优的发电机出力和负荷。
三、一致性算法应用
在应用多智能体系统一致性算法的过程中，我们选择了基于MATLAB的分布式优化算法。该算法利用增量成本和增量效益作为一致性变量，通过迭代计算来求解经济调度问题。具体来说，我们设计了一种适用于电力系统经济调度的算法，该算法通过分布式优化的方式，结合智能体的协调作用，实现了对电力系统的优化调度。
四、仿真分析验证
为了验证所提调度策略的有效性，我们选择了10机19节点负荷系统进行仿真分析。通过仿真分析，我们发现所提调度策略在处理柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求方面具有显著优势。仿真结果证明了所提调度策略的有效性，并进一步验证了多智能体系统一致性算法在电力系统分布式经济调度中的优越性。
五、结论
综上所述，本文通过MATLAB代码实现了基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略。该策略在面对未来电网柔性负荷广泛渗透以及电力元件“即插即用”的技术要求时，具有显著的优势和效果。通过迭代计算和分布式优化的方式，实现了对电力系统的优化调度，满足了电力系统的经济调度需求。未来，随着技术的不断发展，我们有信心实现更高效的电力系统分布式经济调度策略。
