基于粒子群算法优化的永磁同步电机无位置传感器优化仿真源文件
通过设计了基于PSO的Popov参数优化方案,主要步骤包括:
初始化PI参数粒子群,使用目标函数评估每个粒子的适应度值;根据粒子群优化算法迭代更新粒子位置和速度;最终优化具有最佳适应度值的粒子,确定最优Popov参数,仿真结果对比传统的MRAS在位置辨识方面有一定程度的精度提升
模型基于代码和simulink共同实现,包括代码、仿真模型
直接运行 pso 文件 黄色警告??不用管 这种程序你最好的方法是在运行的过程中看到结果满意了之后在命令行中鼠标点击一下然后连续两次按下 CTRL +C 暂停运行就会导出当前结果对应的参数值 如果想让程序自己在最好的结果停止那就需要根据需要在最后再加相应的代码。现在这个程序是以迭代次数作为停止的条件的 必须要先运行 pso 文件,产生参数后才能运行 simulink 文件,不能直接运行,否则会报错!运行脚本的时候先打开模型文件,这样在脚本运行的时候就能查看模型运行的具体参数变化情况了
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