PSO-GRU多变量回归预测,粒子群优化门控循环单元(Matlab)

PSO-GRU多变量回归预测,粒子群优化门控循环单元(Matlab)

所有程序经过验证,保证有效运行。

1.data为数据集,输入7个特征,输出一个变量。

2.PSO_GRU.m为程序主文件,fitness为函数文件无需运行。

3.命令窗口输出R2、MAE和RMSE。

4.粒子群优化门控循环单元,优化隐含层单元数量和初始学习率。

注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2020及以上.

YID:5126692506058823机器学习算法设计师