PSO-GRU多变量回归预测,粒子群优化门控循环单元(Matlab)
所有程序经过验证,保证有效运行。
1.data为数据集,输入7个特征,输出一个变量。
2.PSO_GRU.m为程序主文件,fitness为函数文件无需运行。
3.命令窗口输出R2、MAE和RMSE。
4.粒子群优化门控循环单元,优化隐含层单元数量和初始学习率。
注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2020及以上.
YID:5126692506058823机器学习算法设计师
PSO-GRU多变量回归预测,粒子群优化门控循环单元(Matlab)
所有程序经过验证,保证有效运行。
1.data为数据集,输入7个特征,输出一个变量。
2.PSO_GRU.m为程序主文件,fitness为函数文件无需运行。
3.命令窗口输出R2、MAE和RMSE。
4.粒子群优化门控循环单元,优化隐含层单元数量和初始学习率。
注意程序和数据放在一个文件夹,运行环境为Matlab2020及以上.
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