分布式能源交易优化算法研究:考虑网费用分摊的多产消者点对点交易

摘要:

本文将围绕配电网中多产消者点对点能源交易的相关研究进行阐述。在这一领域中,通过交替方向乘子法ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)算法的实现,主要研究了网络费用分摊的多产消者点对点能源交易优化问题。本文主要探讨了分布式能源交易过程中公共设施的使用、过网费用的分配问题,并将这些问题考虑到了P2P交易的成本之中,进而影响了P2P交易的定价策略。该研究为提高电力系统的优化运行效率和成本控制提供了理论依据。

一、研究背景

近年来,随着分布式能源的发展和互联网技术的进步,分布式能源交易逐渐成为能源领域的一个重要方向。在这个背景下,本文考虑了网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化问题,具有一定的理论和现实意义。

二、算法介绍

为了解决这个问题,本文采用了交替方向乘子法ADMM算法进行求解。ADMM是一种高效的优化算法,适用于解决大规模优化问题。在分布式能源交易中,该算法能够很好地包含隐私,同时能够有效地处理复杂的网络结构和优化目标。

三、模型构建

本文采用了直流(DC)潮流模型进行模拟。该模型基于39节点的电力系统数据,定义了发电机和负荷的成本以及边际成本。模型的目标是找到最优的能源分配方案,以最小化总网络费用。

四、分区研究

为了更好地研究配电网中的P2P交易形式,本文进行了分区研究。通过将配电网划分为不同的分区,可以更深入地了解各分区内部的P2P交易情况。同时,通过分区研究,还可以更好地分析公共设施的使用情况和过网费用的分配情况。

五、测试系统与结果分析

本文选择了IEEE 39节点系统作为测试平台,对该模型进行了测试和分析。通过对测试结果的分析,可以看出该模型在处理大规模优化问题时具有较高的准确性和稳定性。同时,该模型在处理实际电力系统问题时也具有较好的适用性。

六、结论与展望

总的来说,本文研究了网费用分摊的多产消者点对点能源交易分布式优化问题。通过采用ADMM算法进行求解,并结合实际电力系统数据进行了模拟和分析。通过本研究的进行,可以更好地了解分布式能源交易中网络费用分摊的问题,为提高电力系统的优化运行效率和成本控制提供了一定的理论依据。未来,可以进一步研究该领域的其他问题,并尝试将研究成果应用于实际电力系统之中。

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